Howtosignalprocessing
- Wie finden Sie Tastaturen in SIFT??
- Was sind Tastoint und Deskriptoren in Sift?
- Wie funktioniert SIFT -Algorithmus??
- Wie erreicht der SIFT -Deskriptor eine Skaleninvarianz??
Wie finden Sie Tastaturen in SIFT??
Zuerst müssen wir ein SIFT -Objekt konstruieren und dann mit der Funktion DECTECTAND COMPUTE die Tastaturen erhalten. Es gibt zwei Werte zurück - die Tastoint und die Deskriptoren.
Was sind Tastoint und Deskriptoren in Sift?
Ein SIFT-Deskriptor einer lokalen Region (Keypoint) ist ein räumliches 3-D-Histogramm der Bildgradienten. Der Gradient an jedem Pixel wird als Probe eines dreidimensionalen elementaren Merkmalsvektors angesehen, der durch die Pixel-Position und die Gradientenorientierung gebildet wird.
Wie funktioniert SIFT -Algorithmus??
Die Skala-Invariante-Feature-Transformation (SIFT) ist ein Algorithmus, der zum Erkennen und Beschreiben lokaler Merkmale in digitalen Bildern verwendet wird. Es lokalisiert bestimmte wichtige Punkte und liefert sie dann mit quantitativen Informationen (sogenannte Deskriptoren), die beispielsweise für die Objekterkennung verwendet werden können.
Wie erreicht der SIFT -Deskriptor eine Skaleninvarianz??
Um eine Kontrastinvarianz zu erhalten, wird der SIFT -Deskriptor auf die Einheitssumme normalisiert. Auf diese Weise werden die gewichteten Einträge im Histogramm unter lokalen Affine -Transformationen der Bildintensitäten um den Interessespunkt invariant sein, was die Robustheit des Bilddeskriptors unter Beleuchtungsschwankungen verbessert.
