Was bedeutet Ernte in der FFT -Berechnung?

1. Was ist mit FFT -Punkten gemeint?
2. Wie funktioniert NP FFT??
3. Was ist eine schnelle Fourier -Transformation eines digitalen Bildes?
4. Was macht FFT in Python??

Was ist mit FFT -Punkten gemeint?

Kurz gesagt, das FFT ist ein rechnerisch schnell. Dies bedeutet, dass die Anzahl der im Leistungsspektrum aufgetragenen Punkte nicht unbedingt so viele ist wie ursprünglich beabsichtigt.

Wie funktioniert NP FFT??

Die FFT -Funktion, die die Funktionalität des Scipy -Pakets verwendet, funktioniert so, dass es die grundlegenden Datenstrukturen verwendet.

Was ist eine schnelle Fourier -Transformation eines digitalen Bildes?

Die schnelle Fourier -Transformation (FFT) wird üblicherweise verwendet, um ein Bild zwischen der räumlichen und der Frequenzdomäne zu transformieren. Im Gegensatz zu anderen Domänen wie Hough und Radon bewahrt die FFT -Methode alle Originaldaten. Außerdem transformiert FFT Bilder vollständig in die Frequenzdomäne, im Gegensatz zu Zeitfrequenz- oder Wavelet-Transformationen.

Was macht FFT in Python??

Die schnelle Fourier -Transformation (FFT) ist ein Algorithmus zum Berechnen der diskreten Fourier -Transformation (DFT), während die DFT die Transformation selbst ist. Eine weitere Unterscheidung, die Sie in der Scipy sehen werden. Die FFT -Bibliothek liegt zwischen verschiedenen Eingabearten. FFT () akzeptiert komplexe Eingaben, und RFFT () akzeptiert reale Eingaben.