Zero Padding ist eine Technik, die normalerweise eingesetzt wird, um die Größe der Eingangssequenz gleich einer Leistung von zwei zu gestalten. Bei Zero Padding fügen Sie Nullen zum Ende der Eingangssequenz hinzu, so dass die Gesamtzahl der Proben gleich der nächsten höheren Leistung von zwei ist.
- Was ist keine Polsterung im neuronalen Netzwerk??
- Warum in der Faltung keine Polsterung verwendet wird?
- Erhöht die Frequenzauflösung von Null Null?
- Was ist der Einfluss von Nullpolsterung in der Frequenzdomäne?
Was ist keine Polsterung im neuronalen Netzwerk??
Null-Padding bezieht. Es handelt sich um eine häufig verwendete Änderung, die die Größe des Eingangs an unsere Anforderung anpasst. Es wird hauptsächlich zum Entwerfen der CNN -Schichten verwendet, wenn die Abmessungen des Eingangsvolumens im Ausgangsvolumen erhalten bleiben müssen.
Warum in der Faltung keine Polsterung verwendet wird?
In Faltungsnetzwerken bezieht sich null Padding auf die Umgebung einer Matrix mit Nullen. Dies kann helfen, Funktionen zu erhalten, die an den Rändern der ursprünglichen Matrix vorhanden sind und die Größe der Ausgangsfunktionskarte steuern.
Erhöht die Frequenzauflösung von Null Null?
Zusammenfassend lässt sich sagen. Manchmal werden die Leute sagen, dass die Null-Paddierung in der Zeitdomäne eine höhere spektrale Auflösung im Frequenzbereich ergibt.
Was ist der Einfluss von Nullpolsterung in der Frequenzdomäne?
In diesem Fall können wir sagen: "Null Polsterung in der Frequenzdomäne führt zu einer erhöhten Stichprobenrate in der Zeitdomäne.".