Howtosignalprocessing
- Was bedeutet gegenseitige Informationen?
- Wie werden gegenseitige Informationen berechnet??
- Was bedeutet gegenseitige Informationsbewertung?
- Was bedeutet es, wenn gegenseitige Informationen 0 sind?
Was bedeutet gegenseitige Informationen?
Gegenseitige Information ist eine Menge, die eine Beziehung zwischen zwei zufälligen Variablen misst, die gleichzeitig abgetastet werden. Insbesondere misst es, wie viele Informationen im Durchschnitt in einer zufälligen Variablen über eine andere kommuniziert werden.
Wie werden gegenseitige Informationen berechnet??
Die gegenseitigen Informationen können auch als KL -Divergenz zwischen der gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilung und dem Produkt der Grenzwahrscheinlichkeiten für jede Variable berechnet werden. - Seite 57, Mustererkennung und maschinelles Lernen, 2006. Dies kann formal wie folgt angegeben werden: i (x; y) = kl (p (x, y) || p (x) * p (y))
Was bedeutet gegenseitige Informationsbewertung?
Der gegenseitige Informationswert drückt aus, inwieweit die beobachtete Häufigkeit des Ko-Auftretens von dem unterscheidet, was wir erwarten würden (statistisch gesehen). In statistisch reinen Begriffen ist dies ein Maß für die Stärke der Assoziation zwischen den Wörtern x und y.
Was bedeutet es, wenn gegenseitige Informationen 0 sind?
Wenn die gegenseitigen Informationen Null sind, bedeutet dies, dass die beiden Zufallsvariablen unabhängig sind.
