Was ist der Unterschied zwischen MSE und PSNR von Bildern?

Der Mittelwert-Quadrat-Fehler (MSE) und das Peak-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) werden verwendet, um die Bildkomprimierungsqualität zu vergleichen. Die MSE repräsentiert den kumulativen quadratischen Fehler zwischen dem komprimierten und dem Originalbild, während PSNR ein Maß für den Peakfehler darstellt. Je niedriger der Wert von MSE ist, desto niedriger der Fehler.

1. Warum ist PSNR besser als MSE?
2. Was ist PSNR -Wert eines Bildes??
3. Wie wird PSNR und MSE berechnet??
4. Was ist der Unterschied zwischen PSNR und SSIM?

Warum ist PSNR besser als MSE?

Die Vorteile des PSNR gegenüber der MSE sind also: (1) Ermöglicht die Vergleich der Ergebnisse auf Bildern, die mit einer anderen Anzahl von Bits codiert sind, (2) Spur. Per Definition ist PSNR jedoch nichts weiter als eine normalisierte Version der MSE.

Was ist PSNR -Wert eines Bildes??

Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) ist das Verhältnis zwischen der maximal möglichen Leistung eines Bildes und der Leistung des Korruptionsrauschens, das die Qualität seiner Darstellung beeinflusst. Um das PSNR eines Bildes abzuschätzen, muss dieses Bild mit einem idealen sauberen Bild mit der maximal möglichen Leistung verglichen werden.

Wie wird PSNR und MSE berechnet??

Wir haben dann psnr = 10 log10 (max^2/mse) = 10 log10 (max/(mse)^(1/2))^2 = 20 log10 (max/(mse)^(1/2)). Daher ist psnr = 20 log10 (max/(mse)^(1/2)).

Was ist der Unterschied zwischen PSNR und SSIM?

PSNR wird früher als SSIM verwendet, ist einfach, wurde in verschiedenen digitalen Bildmessungen weit verbreitet und wurde als getestet und gültig angesehen. SSIM ist ein neueres Messwerkzeug, das basierend auf drei Faktoren i konzipiert ist.e. Luminanz, Kontrast und Struktur, um den Funktionen des menschlichen visuellen Systems besser zu passen.