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- Welcher Algorithmus ist am besten zur Kantenerkennung geeignet??
- Was ist der Kantenerkennungsalgorithmus?
- Das ist die beste Methode unter der grundlegenden Kantenerkennung und warum?
- Dies ist die häufigste Technik zum Erkennen von Kanten in Rasterdaten?
Welcher Algorithmus ist am besten zur Kantenerkennung geeignet??
Canny Edge -Erkennungsalgorithmus (Canny, 1986), bekannt als optimaler Kantenerkennungsalgorithmus und der am häufigsten verwendete Kantenerkennungsalgorithmus in der Praxis.
Was ist der Kantenerkennungsalgorithmus?
Die Kantenerkennung ist eine Technik der Bildverarbeitung, die verwendet wird, um Punkte in einem digitalen Bild mit Diskontinuitäten zu identifizieren, um nur scharfe Änderungen in der Bildhelligkeit. Diese Punkte, an denen die Bildhelligkeit stark variiert, werden als Kanten (oder Grenzen) des Bildes bezeichnet.
Das ist die beste Methode unter der grundlegenden Kantenerkennung und warum?
Canny Edge -Detektor ist wahrscheinlich die am häufigsten verwendete und effektivste Methode, da er zuerst einen Gaußschen Filter verwendet, er hat eine stärkere Rauschinstrument. Einige der Methoden sind eine Canny Edge -Erkennung, Laplace und Sobel.
Dies ist die häufigste Technik zum Erkennen von Kanten in Rasterdaten?
Die Technik der Canny Edge -Erkennung [2] war eine der beliebtesten. Diese Technik umfasst mehrere Stufen, einschließlich Gaußscher Unschärfe, Gradientenfilterung, Nicht-Maxima-Unterdrückung usw. Viele andere Techniken verwenden handgefertigte Funktionen, um die Kanten zu erkennen.
