Stft

Was ist STFT

Was ist STFT
  1. Was bedeutet STFT??
  2. Warum wird STFT verwendet??
  3. Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?
  4. Wie wird STFT bestimmt?
  5. Was ist die Größe von STFT??
  6. Was ist der Unterschied zwischen STFT und Wavelet -Transformation?

Was bedeutet STFT??

Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) ist eine Abfolge von Fourier-Transformationen eines Fenstersignals.

Warum wird STFT verwendet??

Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) wird verwendet, um zu analysieren, wie sich der Frequenzgehalt eines nichtstationären Signals im Laufe der Zeit ändert. Die Größe des STFT ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung des Signals bekannt.

Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?

FFT hat eine Auflösung von 2048 Zeilen, Blackman -Fenster und 50% Überlappung und STFT hat auch Blockgröße 2048, FFT -Größe 16K, Blackman -Fenster und 50% Überlappung. Wie wir sehen können, funktioniert STFT mit der gleichen Blockgröße besser (aber mehr berechnete Linien). Wir haben die Frequenzauflösung für die gleiche Menge an geschöpften Daten verbessert.

Wie wird STFT bestimmt?

In der Praxis besteht das Verfahren zur Berechnung von STFTs darin, ein längeres Zeitsignal in kürzere Segmente gleicher Länge zu teilen und dann die Fourier -Transformation auf jedem kürzeren Segment separat zu berechnen. Dies zeigt das Fourier -Spektrum für jedes kürzere Segment.

Was ist die Größe von STFT??

STFT -Größe, als Matrix angegeben. S muss einem einkanaligen Signal mit realwertem Wert entsprechen. Beispiel: ABS (STFT (SIN (PI/2*(0: 255)), 'fftLength', 128)) Gibt die STFT -Größe eines Sinussports an. Beispiel: ABS (STFT (Chirp (0: 1/1e3: 1,25,1,50))) Gibt die STFT -Größe eines Chirps an, der bei 1 kHz abgetastet wurde.

Was ist der Unterschied zwischen STFT und Wavelet -Transformation?

Im Gegensatz zu der Standard -STFT, die eine einzelne Fenstergröße verwendet, verwendet die Wavelet -Transformation (WT) kurze Fenster bei hohen Frequenzen und langen Fenstern bei niedrigen Frequenzen [21]. Wavelets verlassen sich auf die Verwendung einer Mutterwavelet -Funktion, die skaliert und verschoben werden kann, um mit den Anomalien oder Ereignissen der Signale zu korrelieren.

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