Was ist LPCC in der Sprachverarbeitung

LPCC sind die Koeffizienten der Fourier -Transformation der Illustration des logarithmischen Größenspektrums [30, 31] von LPC. Die CEPSTRAL -Analyse wird üblicherweise im Bereich der Sprachverarbeitung angewendet, da die Sprachwellenformen und Eigenschaften mit einer begrenzten Größe von Merkmalen perfekt symbolisieren können [31].

1. Was ist MFCC in der Spracherkennung?
2. Was ist an der Sprachverarbeitung beteiligt?
3. Was ist der LPC -Vokoder??
4. So verwenden Sie LPC in MATLAB?

Was ist MFCC in der Spracherkennung?

Melfrequenz-Cepstrum-Koeffizienten (MFCC)

Im Sprachmodell des Quellfilters wird MFCC als Filter (Stimmtrakt) verstanden. Der Frequenzgang des Stimmtrakts ist relativ glatt, während die Quelle der Sprache als Impulszug modelliert werden kann.

Was ist an der Sprachverarbeitung beteiligt?

Zu den Aspekten der Sprachverarbeitung gehören die Erfassung, Manipulation, Speicherung, Übertragung und Ausgabe von Sprachsignalen. Die Eingabe wird als Spracherkennung bezeichnet und die Ausgabe wird als Sprachsynthese bezeichnet.

Was ist der LPC -Vokoder??

In dieser Arbeit wird ein LPC -Vokoder entworfen, der die aus dem Sprachsignal geschätzten Augen der signifikanten Anregung verwendet, um die Quellinformationen zu codieren. Traditionelle Pitch -angeregte LPC -Vocoder produzieren verständliche Sprache mit einer Bitrate von 2400 Basispunkten, aber sie sind oft synthetisch.

So verwenden Sie LPC in MATLAB?

[a, g] = lpc (x, p) findet die Koeffizienten eines linearen Prädiktors von P-Ordnung, eines FIR-Filter. Die Funktion gibt auch g zurück, die Varianz des Vorhersagefehlers.