Der Endeffekt bezieht sich darauf, wo viele Filter und ähnliche Prozesse am Ende des Datensatzes falsche Ergebnisse erzielen. Es gibt mehrere Gründe, warum dies geschehen kann. Am häufigsten ist die Verwendung von Filtern, die bewegliche Fensterbasis verwenden. Der Filter ist an der Grenze nicht gut definiert.
- Was ist die Filterung in der Signalverarbeitung?
- Was ist die Funktion der Filter??
- Warum Filterung in DSP durchgeführt wird?
- Warum digitale Filter in Kommunikationssystemen wichtig sind?
Was ist die Filterung in der Signalverarbeitung?
Bei der Signalverarbeitung ist ein Filter ein Gerät oder ein Prozess, das einige unerwünschte Komponenten oder Merkmale aus einem Signal entfernt. Die Filterung ist eine Klasse der Signalverarbeitung, wobei das definierende Merkmal von Filtern die vollständige oder teilweise Unterdrückung eines Aspekts des Signals ist.
Was ist die Funktion der Filter??
Ein Filter ist eine Schaltung, deren Übertragungsfunktion, dh das Verhältnis seines Ausgangs zu seinem Eingang, von der Frequenz abhängt. Es gibt drei breite Filterkategorien, die weit verbreitet sind: Tiefpassfilter ermöglichen es, dass jede Eingabe mit einer Frequenz unter einer charakteristischen Frequenz nicht an seine Ausgabe geleitet wird.
Warum Filterung in DSP durchgeführt wird?
Digitale Filter sind ein sehr wichtiger Bestandteil von DSP. Tatsächlich ist ihre außergewöhnliche Leistung einer der Hauptgründe dafür, dass DSP so beliebt geworden ist. Wie in der Einführung erwähnt, haben Filter zwei Verwendungen: Signaltrennung und Signalwiederherstellung.
Warum digitale Filter in Kommunikationssystemen wichtig sind?
Eine der wichtigsten Anwendungen für die digitale Signalverarbeitung in Kommunikationsgeräten ist die Filterung. Die Filterung ermöglicht die Auswahl des gewünschten Signals und die Ablehnung unerwünschter Signale und Rauschen.