Howtosignalprocessing
Der Informationsverlust ist einfach die Anzahl der Bits, die erforderlich sind, um die verschiedenen Bilder mit demselben verarbeiteten Bild zu zählen (i.e. Nach der Normalisierung der Histogramm).
- Was ist der Effekt der Histogrammausgleich?
- Was sind die Nachteile der Histogrammausgleich?
- Wann wäre die Ausgleich von Histogramm nicht angemessen für die Verwendung?
- Wo fällt Histogrammausgleich fehl??
Was ist der Effekt der Histogrammausgleich?
Die Ausgleich von Histogramm ist eine Computerbildverarbeitungstechnik, die zur Verbesserung des Kontrasts in Bildern verwendet wird . Es erreicht dies, indem es die häufigsten Werte der häufigsten Intensität ausbreitet, i, ich.e. Ausstrecken des Intensitätsbereichs des Bildes aus.
Was sind die Nachteile der Histogrammausgleich?
Wenn also die Histogrammausgleichsfunktion bekannt ist, kann das ursprüngliche Histogramm wiederhergestellt werden. Die Berechnung ist nicht rechenintensiv. Ein Nachteil der Methode ist, dass sie wahllos ist. Es kann den Kontrast des Hintergrundrauschens erhöhen und gleichzeitig das verwendbare Signal verringern.
Wann wäre die Ausgleich von Histogramm nicht angemessen für die Verwendung?
Eine einfache Histogrammausgleich kann bei bestimmten Bildintensitätsverteilungen fehlschlagen. In Ihrem Fall gibt es einige Behälter mit einer übermäßigen Anzahl von Pixeln. Versuchen Sie für andere Methoden zum Beispiel Gamma- und Kontrastkorrekturen.
Wo fällt Histogrammausgleich fehl??
Die Equalization der Histogramm schlägt fehl. In diesem Fall hat das Histogramm (d) eine Spike -Komponente, die dem Graylevel des Hintergrunds entspricht.
