Spektral

Was passiert, wenn Sie die Fourier-Transformation der Autokorrelation eines Nicht-WSS-Prozesses verwenden, um die Leistungsspektraldichte zu berechnen?

Was passiert, wenn Sie die Fourier-Transformation der Autokorrelation eines Nicht-WSS-Prozesses verwenden, um die Leistungsspektraldichte zu berechnen?
  1. Wie ist die Beziehung zwischen Autokorrelation und Leistungsspektraldichte?
  2. Wie finden Sie Autokorrelation aus der Leistungsspektraldichte?
  3. Wie kann die Leistungsspektraldichte des nicht periodischen Signals berechnet werden??
  4. Was ist der Unterschied zwischen Leistungsspektraldichte und Energiespektraldichte?

Wie ist die Beziehung zwischen Autokorrelation und Leistungsspektraldichte?

Energiespektraldichte misst die Signalergieverteilung über die Frequenz. Autokorrelationsfunktion eines Energiesignals misst Signal Selbstähnlichkeit gegenüber Verzögerung: Kann zur Synchronisation verwendet werden. Die Autokorrelation und ESD eines Signals sind Fourier -Transformationspaare.

Wie finden Sie Autokorrelation aus der Leistungsspektraldichte?

Danach kann die Leistungsspektraldichte von s (t) aus der Fourier -Transformation der Autokorrelation von s (t), \ mathfrak r _s (\ tau), erhalten werden, die oben gemäß: wobei p (f) abgeleitet wurde: wobei p (f) abgeleitet wurde. ist die Fourier -Transformation der Wellenform P (T). Darüber hinaus wurde angenommen, dass das Signal real ist.

Wie kann die Leistungsspektraldichte des nicht periodischen Signals berechnet werden??

4. Wie kann die Leistungsspektraldichte des nicht periodischen Signals berechnet werden?? Erläuterung: Ein Leistungssignal ist normalerweise ein periodisches Signal. Die Leistungsspektraldichte des nicht periodischen Signals kann jedoch berechnet werden, indem es abgeschnitten und im Bereich von (-t/2, t/2) beobachtet wird.

Was ist der Unterschied zwischen Leistungsspektraldichte und Energiespektraldichte?

Einfach erklärt, der Hauptunterschied besteht darin, dass die ESD Ihre "PSD" im Laufe der Zeit integriert, während PSD ist.. gut gemittelt PSD (so selbst) im Laufe der Zeit. In LabView kann die Leistungsspektraldichte VI optional eine lineare Mittelung durchführen, was zu einem gemittelten Wert der PSD führt.

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