Howtosignalprocessing
- Welcher Algorithmus ist am besten zur Kantenerkennung geeignet??
- Was ist das 3 grundlegende Ziel der Canny Edge -Erkennung?
- Das ist die beste Methode unter der grundlegenden Kantenerkennung und warum?
- Welche Vorverarbeitung wird vor der tatsächlichen Kantenerkennung bevorzugt?
- Welcher des folgenden Ansatzes wird für die Kantenerkennung verwendet??
Welcher Algorithmus ist am besten zur Kantenerkennung geeignet??
Canny Edge -Erkennungsalgorithmus (Canny, 1986), bekannt als optimaler Kantenerkennungsalgorithmus und der am häufigsten verwendete Kantenerkennungsalgorithmus in der Praxis.
Was ist das 3 grundlegende Ziel der Canny Edge -Erkennung?
Finden Sie die Intensitätsgradienten des Bildes. Wenden Sie nicht-maximum-Unterdrückung an, um eine falsche Reaktion auf die Kantenerkennung zu entfernen. Wenden Sie eine Doppelschwelle an, um potenzielle Kanten zu bestimmen.
Das ist die beste Methode unter der grundlegenden Kantenerkennung und warum?
Canny -Operator
Canny Edge -Detektor ist wahrscheinlich die am häufigsten verwendete und effektivste Methode. Es kann sein eigenes Tutorial haben, da es viel komplexer ist.
Welche Vorverarbeitung wird vor der tatsächlichen Kantenerkennung bevorzugt?
Als Vorverarbeitungsschritt zur Kantenerkennung wird eine Glättungsstufe, typischerweise Gaußsche Glättung, fast immer angewendet (siehe auch Rauschreduktion).
Welcher des folgenden Ansatzes wird für die Kantenerkennung verwendet??
Laplace von Gaußschen
In einem Bild ist Laplace der hervorgehobene Bereich, in dem sich schnell intensitäts ändert und es auch zur Kantenerkennung verwendet wird. Der Laplace wird auf ein Bild angewendet, das mit einem Gaußschen Glättungsfilter geglättet wird, um die Empfindlichkeit von Rauschen zu verringern.
