Was bedeutet Konvergenz zum Ausdünnen??

1. Was ist Konvergenz in der Bildverarbeitung?
2. Was sind die Ansätze, die zum Ausdünnen verwendet werden??
3. Was ist in Computer Vision dünn?
4. Was meinst du mit Verdickung und Ausdünnung??

Was ist Konvergenz in der Bildverarbeitung?

Konvergenz ist die Fähigkeit, die beiden Augen nach innen zueinander zu drehen, um ein enges Objekt zu betrachten. Wir sind von dieser visuellen Fähigkeit für nahezu Arbeitstätigkeit wie Schreibtischarbeiten in der Schule, an einem Smartphone-Gerät oder sogar im Sport beim Fangen eines Balls angewiesen.

Was sind die Ansätze, die zum Ausdünnen verwendet werden??

Es gibt verschiedene Algorithmen, um all diese Konzepte zu implementieren:- 1) Zhang Suen-Ausdünnungalgorithmus. 2) Canny Edge -Erkennung. 3) Dünnalgorithmus auf Kantenbasis. 4) Optimierter iterativer Algorithmus mit aufeinanderfolgender Erosion.

Was ist in Computer Vision dünn?

Die Ausdünnung ist eine morphologische Operation, mit der ausgewählte Vordergrundpixel aus binären Bildern entfernt werden, ähnlich wie Erosion oder Öffnung. Es kann für mehrere Anwendungen verwendet werden, ist jedoch besonders nützlich für die Skelettierung.

Was meinst du mit Verdickung und Ausdünnung??

Bei der Ausdünnung der Grenze des Objekts wird vom Objekt gesubtrahiert. Für ein Bild A und ein Verbundstrukturelement B = (B1, B2) kann die Ausdünnung als Aøb = A∩ (A⊗b) C definiert werden. Verdickung: Bei der Verdickung wird dem Objekt ein Teil der Grenze des Hintergrunds hinzugefügt.