Howtosignalprocessing
- Was sind die Grenzen der Viterbi -Dekodierung?
- Warum Viterbi -Dekodierung effizient ist?
- Welche Technik wird für den Viterbi -Algorithmus zum Dekodieren verwendet??
- Warum brauchen wir einen Viterbi -Algorithmus??
Was sind die Grenzen der Viterbi -Dekodierung?
Einschränkungen. Eine physikalische Implementierung eines Viterbi-Decoders liefert aufgrund der Quantisierung der Eingangssignal-, Zweig- und Pfadmetriken und der endlichen Traceback-Länge keinen exakten Maximum-Likelihood-Strom aufgrund der Quantisierung der Eingangssignal-, Zweig- und Pfadmetriken. Praktische Implementierungen nehmen den Ansatz innerhalb von 1 dB des Ideals an.
Warum Viterbi -Dekodierung effizient ist?
Es wird in der Kommunikations- und Signalverarbeitung häufig verwendet, um Datenübertragung mit geringer Erreger zu erzielen. Die Viterbi -Dekodierungsmethode verwendet den MLD -Algorithmus (Maximum Likelihood Decoding), das das wahrscheinlichste Muster aus den empfangenen Daten findet und als optimale Dekodierungsmethode bezeichnet wird [1].
Welche Technik wird für den Viterbi -Algorithmus zum Dekodieren verwendet??
Der Viterbi-Algorithmus basiert auf der Maximum-Likelihood-Dekodierungstechnik. Der Hauptzweck des Decoders besteht darin, das Codewort mit dem minimalen Abstand zwischen dem empfangenen Signal und dem Codewort auszuwählen.
Warum brauchen wir einen Viterbi -Algorithmus??
Der Viterbi -Algorithmus hilft uns also nicht nur, die π (k) -Werte zu finden, dh die Kostenwerte für alle Sequenzen mit dem Konzept der dynamischen Programmierung, sondern hilft uns auch, die wahrscheinlichste Tag -Sequenz bei einem Startzustand und zu finden eine Folge von Beobachtungen.
