Howtosignalprocessing
- Was ist Stereo -Matching -Algorithmus?
- Was ist stereoskopische Ungleichheit?
- Was sind Stereoanpassungskosten?
- Wie funktioniert Stereo -Block -Matching??
Was ist Stereo -Matching -Algorithmus?
Stereo -Matching- oder Disparitätsschätzung ist der Prozess, bei dem die Pixel in den multiscopischen Ansichten gefunden werden, die demselben 3D -Punkt in der Szene entsprechen. Die korrigierte epipolare Geometrie vereinfacht diesen Prozess, Korrespondenzen auf derselben epipolaren Linie zu finden.
Was ist stereoskopische Ungleichheit?
Die Ungleichheit ist die scheinbare Bewegung von Objekten zwischen einem Paar Stereobilder. Um dies zu erleben, versuchen Sie, ein Auge zu schließen und öffnen Sie es dann schnell, während Sie den anderen schließen. Sie werden feststellen. Dieses Phänomen wird als Ungleichheit bezeichnet.
Was sind Stereoanpassungskosten?
Für die passende Kostenberechnung ist die am häufigsten verwendete Absolute Differenz (AD), um die Differenz zwischen der Intensität der entsprechenden Pixel zur Messung der Wahrscheinlichkeit zu berechnen. Danach werden auch Kostenmaßnahmen wie SAD (Summe der absoluten Differenz) und SSD (Summe der quadratischen Differenz) häufig verwendet.
Wie funktioniert Stereo -Block -Matching??
Die Blockanpassung ist die am weitesten verbreitete Methode für die Disparitätsschätzung und einfach und effektiv zu implementieren. Die grundlegende Idee des Block Matching besteht darin, das Zielbild in feste Größenblöcke zu segmentieren und für jeden Block den entsprechenden Block zu finden, der die beste Übereinstimmung mit dem Referenzbild liefert.
