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Möglichkeiten zur Parallelen der Siebung in EMD (Empirische Modus -Zerlegung)

Möglichkeiten zur Parallelen der Siebung in EMD (Empirische Modus -Zerlegung)
  1. Was ist in der Signalverarbeitung ein?
  2. Was ist eine EEMD -Methode?
  3. Warum zersetzt sich der empirische Modus?

Was ist in der Signalverarbeitung ein?

Der Seitprozess ist das, was EMD verwendet, um das Signal in IMFs zu zerlegen. Der Seitprozess ist wie folgt: Für ein Signal X (t) sei m1 Seien Sie der Mittelwert seiner oberen und unteren Umschläge, die aus einer Kubikspiegel-Interpolation von lokalem Maxima und Minima bestimmt werden.

Was ist eine EEMD -Methode?

EEMD (Ensemble EMD) ist eine rauschunterstützte Datenanalysemethode. EEMD besteht aus einem "Sieben" eines Ensemble aus weißem Geräuschsignal. EEMD kann Skalen auf natürliche Weise ohne a priori subjektive Kriterienauswahl wie im Intermittenztest für den ursprünglichen EMD -Algorithmus trennen.

Warum zersetzt sich der empirische Modus?

Der empirische Modus-Zersetzung (EMD) ist eine datenanpassende Multireolad-Technik, um ein Signal in physikalisch aussagekräftige Komponenten zu zerlegen. EMD kann verwendet werden, um nichtlineare und nicht stationäre Signale zu analysieren, indem sie bei verschiedenen Auflösungen in Komponenten getrennt werden.

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