Wavelet -Transformationssoftware

1. Was ist Wavelet -Transformation in Matlab?
2. Wofür wird Wavelet -Transformation verwendet??
3. So verwenden Sie Wavelet in Matlab?
4. Was ist Wavelet -Transformation in Python?

Was ist Wavelet -Transformation in Matlab?

Wavelet -Transformationen sind mathematische Tools zur Analyse von Daten, bei denen die Funktionen über verschiedene Skalen variieren. Für Signale können Merkmale Frequenzen sein, die über die Zeit, Transienten oder langsam variierende Trends variieren. Für Bilder enthalten Funktionen Kanten und Texturen.

Wofür wird Wavelet -Transformation verwendet??

Die Wavelet -Transformation (WT) kann verwendet werden. In den letzten 20 Jahren ist WT zu einem sehr effektiven Werkzeug bei der Signalverarbeitung geworden.

So verwenden Sie Wavelet in Matlab?

wt = cwt (x, wname) verwendet das von WNAME angegebene analytische Wavelet, um das CWT zu berechnen. [wt, f] = cwt (___, fs) Gibt die Abtastfrequenz FS in Hertz an und gibt die Skala-zu-Frequenz-Konvertierungen F in Hertz zurück.

Was ist Wavelet -Transformation in Python?

Pywavelets ist Open Source Wavelet -Transformationssoftware für Python. Es kombiniert eine einfache Schnittstelle mit hohem Niveau mit der Leistung mit niedrigem Level C und Cython. Pywavelets ist sehr einfach zu bedienen und loszulegen mit. Installieren Sie einfach das Paket, öffnen Sie die interaktive Python -Shell und Typ: >>> pywt importieren >>> CA, CD = PYWT.