Howtosignalprocessing
- Was macht Wavelet Transformation??
- Was ist die Ausgabe der Wavelet -Transformation?
- Was ist Wavelet -Transformationskohärenz?
- Was ist der Randeffekt bei der Bildverarbeitung?
Was macht Wavelet Transformation??
Die Wavelet-Transformation ist eine mathematische Technik, die ein Signal in mehrere niedrigere Auflösungsstufen zerlegen kann, indem die Skalierung und Verschiebungsfaktoren einer einzelnen Wavelet-Funktion (Mutter Wavelet) gesteuert werden Compo, 1998; Percival und Walden, 2000).
Was ist die Ausgabe der Wavelet -Transformation?
Die Ausgänge A und D sind die Rekonstruktionswavelet -Koeffizienten: A: Der Annäherungsausgang, der der Niederfrequenzgehalt der Eingangssignalkomponente ist. D: Der mehrdimensionale Ausgang, der die Details oder die Hochfrequenzkomponenten des Eingangssignals auf verschiedenen Ebenen angibt (bis zu Stufe 6)
Was ist Wavelet -Transformationskohärenz?
Wavelet -Transformationskohärenz wird verwendet, um transiente Korrelationen zwischen den Signalen zu finden. Die häufigste Verwendung der Wavelet -Kohärenz besteht darin, korrelierte Bereiche zwischen Signalen zu finden, die für die meiste Zeit unkorreliert sind. Die WTC -Methode liefert Informationen zur Stärke der Beziehung als Zeitfrequenzkarte.
Was ist der Randeffekt bei der Bildverarbeitung?
Die Diskontinuitäten verursachen ein schweres Artefakt in der Fourier -Transformation, nämlich die bekannte Kreuzstruktur aus hohen Energiekoeffizienten entlang der Achsen. Hier wurde dieses Phänomen als Wirkung des Bildrandes bezeichnet.
