Howtosignalprocessing
- Was ist Wavelet -Zeitstreuung?
- Was ist Wavelet -Streutransformation?
- Warum verwenden wir Wavelet -Transformation??
Was ist Wavelet -Zeitstreuung?
Wavelet -Zeitstreuung ergibt Darstellungen, die gegen Übersetzungen im Eingangssignal unempfindlich sind, ohne die Unterscheidbarkeit der Klassen zu beeinträchtigen. Sie können die Darstellungen als Eingaben zu einem Klassifikator verwenden. Sie können die Dauer der Übersetzungsinvarianz und die Anzahl der Wavelet -Filter pro Oktave angeben.
Was ist Wavelet -Streutransformation?
Wavelet -Streuung (oder Streutransformation) erzeugt eine Darstellung, die für die Datenrotation/-übersetzung unveränderlich ist und für Verformungen Ihrer Daten stabil ist. Uninformative Abweichungen in Ihren Daten werden verworfen - e.g. ein Audio-Beispiel, das sich um verschiedene Mengen verändert hat.
Warum verwenden wir Wavelet -Transformation??
Der Hauptvorteil der Wavelet -Transformation im Vergleich zur Fourier -Transformation ist die Fähigkeit, sowohl lokale spektrale als auch zeitliche Informationen zu extrahieren. Eine praktische Anwendung der Wavelet -Transformation analysiert EKG.
