Howtosignalprocessing
- Was ist Wavelet -Rekonstruktion?
- Wie rekonstruieren Sie ein Signal aus Wavelet -Koeffizienten??
- Was nutzt die Wavelet -Zersetzung?
- Was ist Wavelet in EEG?
Was ist Wavelet -Rekonstruktion?
Wenn die Wavelet -Analyse die Filterung und Down -Sampling beinhaltet, besteht der Wavelet -Rekonstruktionsprozess aus Upamping und Filterung. Upsampling ist der Prozess der Verlängerung einer Signalkomponente durch Einfügen von Nullen zwischen Proben.
Wie rekonstruieren Sie ein Signal aus Wavelet -Koeffizienten??
Wavelet -Koeffizienten rekonstruieren
Führen Sie eine Wavelet -Zersetzung des Signals mit dem SYM4 -Wavelet durch eine Wavelet -Zersetzung des Signals durch. [c, l] = wavavedec (s, 5, 'sym4'); Rekonstruieren Sie die Approximationskoeffizienten auf Stufe 5 der Wavelet -Zersetzungsstruktur [C, L] . a5 = Wrcoef ('a', c, l, 'sym4');
Was nutzt die Wavelet -Zersetzung?
12.3.
Wavelet -Zersetzung wird auf jede T -F -Bilddarstellung der EEG -Signale angewendet, die zu diagonalen (d), vertikalen (v) und den horizontalen (H) -Komponenten, die als Bilder gespeichert sind und zur Merkmalextraktion verwendet werden.
Was ist Wavelet in EEG?
Wavelet -Transformation verwendet die variable Größe von Fenstern mit einer Wavelet -Funktion. Die Wavelet -Analyse wird normalerweise auf zwei Arten angewendet, kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) und diskrete Wavelet -Transformation (DWT). CWT verwendet eine Wavelet-Funktion ψ (t) und erzeugt ein Skalogramm, ähnlich wie ein Spektrogramm für die Zeitfrequenzanalyse.
