Howtosignalprocessing
- Was ist MFCC in der Spracherkennung?
- Wofür wird MFCC verwendet??
- Was sind die MFCC -Funktionen??
- Warum sind MFCC so beliebt??
Was ist MFCC in der Spracherkennung?
Melfrequenz-Cepstrum-Koeffizienten (MFCC)
Im Sprachmodell des Quellfilters wird MFCC als Filter (Stimmtrakt) verstanden. Der Frequenzgang des Stimmtrakts ist relativ glatt, während die Quelle der Sprache als Impulszug modelliert werden kann.
Wofür wird MFCC verwendet??
MFCCs werden üblicherweise als Merkmale in Spracherkennungssystemen verwendet, wie z. B. die Systeme, die automatisch in einem Telefon gesprochenen Zahlen erkennen können. MFCCs finden auch zunehmend Anwendungen in Musikinformationsanwendungen wie Genreklassifizierung, Audio -Ähnlichkeitsmaßnahmen usw.
Was sind die MFCC -Funktionen??
Die MFCC -Feature -Extraktionstechnik enthält im Grunde genommen das Fenster des Signals, das Anwenden des DFT, das Aufnehmen des Protokolls der Größenordnung und das Verziehen der Frequenzen auf einer MEL -Skala, gefolgt von der Anwendung des inversen DCT. Die detaillierte Beschreibung verschiedener Schritte, die an der MFCC -Feature -Extraktion beteiligt sind.
Warum sind MFCC so beliebt??
Die MFCC -Technik ist am beliebtesten, hat eine enorme Leistung und wird in den Sprecher- und Spracherkennungssystemen ausführlich eingesetzt [35, 36]. Es basiert auf einer logarithmischen Skala und kann die menschliche Hörreaktion besser schätzen als die anderen Cepstral -Merkmalextraktionstechniken [37, 38]. ...
