Viterbi

Viterbi -Algorithmus gelöst Beispiel

Viterbi -Algorithmus gelöst Beispiel
  1. Welches Problem löst Viterbi -Algorithmus?
  2. Wie verwenden Sie den Viterbi -Algorithmus??
  3. Warum verwenden wir Viterbi -Algorithmus??

Welches Problem löst Viterbi -Algorithmus?

Der Viterbi -Algorithmus ist ein dynamischer Programmieralgorithmus zum Erhalten der maximalen Schätzung der posteriori -Wahrscheinlichkeit der wahrscheinlichsten Sequenz versteckter Zustände - bezeichnete den Viterbi -Pfad - der zu einer Abfolge beobachteter Ereignisse führt, insbesondere im Kontext von Markov -Informationsquellen und versteckten Markove Markov Modelle (Hmm).

Wie verwenden Sie den Viterbi -Algorithmus??

Diese Wahrscheinlichkeit p (s) wird durch die Summe der Wahrscheinlichkeiten pi (s) jedes möglichen Pfades gegeben, der diese Sequenz erzeugt. Die Wahrscheinlichkeit P (s) kann durch dynamische Programmierung entweder mit dem sogenannten Vorwärts- oder dem Rückwärtsalgorithmus berechnet werden. Starten Sie g g c a h 0 0.5*0.3 = 0.15 0.15*0.5*0.3 + 0.1*0.4*0.3 = 0.0345 ...

Warum verwenden wir Viterbi -Algorithmus??

Der Viterbi -Algorithmus hilft uns also nicht nur, die π (k) -Werte zu finden, dh die Kostenwerte für alle Sequenzen mit dem Konzept der dynamischen Programmierung, sondern hilft uns auch, die wahrscheinlichste Tag -Sequenz bei einem Startzustand und zu finden eine Folge von Beobachtungen.

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