Howtosignalprocessing
- Was ist EEG im maschinellen Lernen??
- Wie simulieren Sie EEG -Daten?
- Was können Sie mit EEG -Daten tun??
- Wie analysieren Sie EEG -Daten?
Was ist EEG im maschinellen Lernen??
Abstrakt. Elektroenzephalographie (EEG) ist eine nicht-invasive Technik, mit der die evozierte und induzierte elektrische Aktivität des Gehirns von der Kopfhaut aufgezeichnet wurde.
Wie simulieren Sie EEG -Daten?
Simulieren Sie MEG/EEG aus Quellen
So simulieren Sie MEG/EEG-Aufzeichnungen aus einem minimalen Norm-Quellmodell: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Quelldatei und wählen Sie die Menümodellbewertung aus > Aufnahmen simulieren. Dies kann nützlich sein, um die Qualität des Modells zu bewerten. Der Prozess ist in der Tutorial -Quellschätzung dokumentiert.
Was können Sie mit EEG -Daten tun??
Die Analyse von EEG -Daten ist eine außergewöhnliche Möglichkeit, kognitive Prozesse zu untersuchen. Es kann Ärzten helfen, eine medizinische Diagnose aufzubauen, Forscher verstehen die Gehirnprozesse, die dem menschlichen Verhalten zugrunde liegen, und Einzelpersonen, um ihre Produktivität und ihr Wohlbefinden zu verbessern.
Wie analysieren Sie EEG -Daten?
Es gibt zwei wichtige Methoden für die EEG -Analyse der Zeitdomäne: Lineare Vorhersage und Komponentenanalyse. Im Allgemeinen ergibt die lineare Vorhersage den geschätzten Wert einer linearen Kombination des vergangenen Ausgangswerts mit dem vorliegenden und früheren Eingangswert.
