Verwenden von STFT als Eingabe in ein neuronales Netz

1. Was kann eine Eingabe für ein neuronales Netzwerk sein??
2. Wie lasse ich mein neuronales Netzwerk schneller konvergieren??
3. Was ist Schwellenwert im neuronalen Netzwerk?

Was kann eine Eingabe für ein neuronales Netzwerk sein??

Die Eingangsschicht eines neuronalen Netzwerks besteht aus künstlichen Eingabeneuronen und bringt die anfänglichen Daten zur weiteren Verarbeitung durch nachfolgende Schichten künstlicher Neuronen in das System ein. Die Eingangsschicht ist der Beginn des Workflows für das künstliche neuronale Netzwerk.

Wie lasse ich mein neuronales Netzwerk schneller konvergieren??

Eingangsnormalisierung

Diese Methode ist auch eine der hilfreichsten Methoden, damit neuronale Netze schneller konvergieren. In vielen der Lernprozesse erleben wir schnellere Schulungen, wenn die Trainingsdaten auf Null summieren. Wir können die Eingabedaten normalisieren, indem wir den Mittelwert von jeder Eingabevariablen subtrahieren.

Was ist Schwellenwert im neuronalen Netzwerk?

Diese bestimmten Erkrankungen, die sich in Neuron zu Neuron unterscheiden, werden als Schwellenwert bezeichnet. Wenn beispielsweise der Eingang X1 in das erste Neuron 30 ist und X2 0 beträgt: Dieses Neuron feuert nicht aus, da die Summe 30+0 = 30 nicht größer ist als die Schwelle i.E 100.