- Wie wird MFCC bei der Spracherkennung verwendet??
- Können neuronale Netze zur Spracherkennung verwendet werden??
- Wofür wird MFCC verwendet??
Wie wird MFCC bei der Spracherkennung verwendet??
MFCC sind beliebte Merkmale, die aus Sprachsignalen für die Verwendung in Erkennungsaufgaben extrahiert wurden. Im Sprachmodell des Quellfilters wird MFCC als Filter (Stimmtrakt) verstanden. Der Frequenzgang des Stimmtrakts ist relativ glatt, während die Quelle der Sprache als Impulszug modelliert werden kann.
Können neuronale Netze zur Spracherkennung verwendet werden??
Neuronale Netze sind sehr mächtig für die Anerkennung der Sprache. Es gibt verschiedene Netzwerke für diesen Prozess. RNN, LSTM, Deep Neural Network und Hybrid HMM-LSTM werden zur Spracherkennung verwendet.
Wofür wird MFCC verwendet??
MFCCs werden üblicherweise als Merkmale in Spracherkennungssystemen verwendet, wie z. B. die Systeme, die automatisch in einem Telefon gesprochenen Zahlen erkennen können. MFCCs finden auch zunehmend Anwendungen in Musikinformationsanwendungen wie Genreklassifizierung, Audio -Ähnlichkeitsmaßnahmen usw.