Die Verwendung inverser DFT zur Rekonstruktion einer abgetasteten Sinuswelle ist nicht perfekt?

1. Was ist inverse DFT?
2. Was sind die Grenzen der diskreten Fourier -Transformation?
3. Was passiert, wenn wir DFT zweimal auf ein Signal anwenden??
4. Können wir FFT für IDFT verwenden??

Was ist inverse DFT?

Ein umgekehrter DFT ist eine Fourier -Serie, bei der die DTFT -Proben als Koeffizienten komplexer Sinusoide an den entsprechenden DTFT -Frequenzen verwendet werden. Es hat die gleichen Beispielwerte wie die ursprüngliche Eingangssequenz. Die DFT wird daher als Frequenzdomänendarstellung der ursprünglichen Eingangssequenz bezeichnet.

Was sind die Grenzen der diskreten Fourier -Transformation?

Diese Signale können als Summe eines zufälligen diskreten Signals und Harmonischen verschiedener Frequenzen dargestellt werden. Bei der Fourier-Analyse von Mischstruktursignalen manifestieren sich die Nachteile von DFT am deutlichsten. Diese Nachteile sind Streikposten-, Leckage-, Aliasing-Effekt- und Amplitudenmodulationsspektrum.

Was passiert, wenn wir DFT zweimal auf ein Signal anwenden??

Das Anwenden der DFT zweimal führt zu einer skalierten, zeitgekehrten Version der Originalserie. Die Transformation einer konstanten Funktion ist nur ein Gleichstreitwert.

Können wir FFT für IDFT verwenden??

Der gleiche FFT -Algorithmus kann in vielerlei Hinsicht angepasst werden, um IDFT schneller zu berechnen.