Upsampling in Python

1. Was ist in Python upsampling??
2. Wie machen Sie einen Datensatz in Python ein?
3. Was ist ein Up -Sampling im maschinellen Lernen??
4. Wie funktioniert upsampling??

Was ist in Python upsampling??

Upsampling bedeutet, die Anzahl der Stichproben zu erhöhen, die geringer sind. Dieser Data Science Python Quellcode macht Folgendes: 1. Importiert die erforderlichen Bibliotheken und IRIS -Daten aus dem sklearn -Datensatz.

Wie machen Sie einen Datensatz in Python ein?

Sie können einen Datensatz verbessern, indem Sie einfach Datensätze aus Minderheitenklassen kopieren. Sie können dies über die Resample () -Methode aus der Sklearn tun. Utils -Modul, wie im folgenden Skript gezeigt. Sie können sehen, dass in diesem Fall das erste Argument, das wir die RESABEM () -Methode übergeben, unsere Minderheitenklasse ist, i ist.e. unser Spam -Datensatz.

Was ist ein Up -Sampling im maschinellen Lernen??

Upsampling oder Überabtastung bezieht. Es gibt verschiedene Überabtechniken, mit denen künstliche Datenpunkte erstellt werden können.

Wie funktioniert upsampling??

Upsampling ist der Prozess des Einsetzens von Null-Wert-Proben zwischen den ursprünglichen Proben, um die Stichprobenrate zu erhöhen. (Dies wird manchmal als "Zero-Feating" bezeichnet.) Diese Art von Upsampling fügt dem ursprünglichen Signal unerwünschte Spektralbilder hinzu, die auf Vielfachen der ursprünglichen Stichprobenrate zentriert sind.