Unüberwachte Bildähnlichkeit

1. Wie überprüft man die Ähnlichkeit eines Bildes??
2. Wie vergleichen Sie zwei Bilder im maschinellen Lernen??
3. Wie funktioniert Bildähnlichkeit??
4. Wie können Sie Bilder basierend auf der visuellen Ähnlichkeit basieren??

Wie überprüft man die Ähnlichkeit eines Bildes??

Bildähnlichkeit

Die Ähnlichkeit der beiden Bilder wird unter Verwendung des Pakets "ImageHash" erkannt. Wenn zwei Bilder identisch oder nahezu identisch sind, beträgt der ImageHash -Unterschied 0. Zwei Bilder sind ähnlicher, wenn der ImageHash -Unterschied näher an 0 liegt.

Wie vergleichen Sie zwei Bilder im maschinellen Lernen??

Dazu vergleichen wir iterativ die Deskriptoren der Bilder, um Paare von Deskriptoren zu entdecken, die ähnlich sind. Wenn die Menge ähnlicher Deskriptoren über einem bestimmten Schwellenwert liegt, bedeutet dies, dass die beiden Bilder dasselbe Objekt darstellen und als ähnlich angesehen werden.

Wie funktioniert Bildähnlichkeit??

Bildähnlichkeit ist das Maß dafür, wie ähnliche zwei Bilder sind. Mit anderen Worten, es quantifiziert den Grad der Ähnlichkeit zwischen Intensitätsmustern in zwei Bildern.

Wie können Sie Bilder basierend auf der visuellen Ähnlichkeit basieren??

Sie definieren eine Zielnummer K, die sich auf die Anzahl der Zentroids bezieht, die Sie im Datensatz benötigen. Ein Schwerpunkt ist der imaginäre oder reale Ort, der das Zentrum des Clusters darstellt. Dieser Algorithmus ermöglicht es uns, unsere Funktionsvektoren in K -Cluster zu gruppieren. Jeder Cluster sollte Bilder enthalten, die visuell ähnlich sind.