Kernpunkt

U-NET-Tastaturerkennung

U-NET-Tastaturerkennung
  1. Was ist die Erkennung von Keypoint?
  2. Was ist die Regression des Keypoint -Regression??
  3. Was ist der menschliche Schlüsselpunkt?
  4. Was ist Image Keypoint?

Was ist die Erkennung von Keypoint?

Die Tastoint -Erkennung beinhaltet die gleichzeitige Erkennung von Menschen und die Lokalisierung ihrer Tastaturen. Tastoüsse sind dasselbe wie Zinspunkte. Sie sind räumliche Orte oder Punkte im Bild, die definieren, was interessant ist oder was sich im Bild heraushebt.

Was ist die Regression des Keypoint -Regression??

2.1 Keypoint -Regression

Die Erkennung semantischer Tastaturen zielt darauf ab, die numerischen Koordinaten einer Reihe vordefinierter Gesichtsmarke zu finden (e.g., linke Auge, rechte Auge, Nase, Ecke der linken Mund, Ecke der rechten Mund usw.)).

Was ist der menschliche Schlüsselpunkt?

Die Idee der Tastoint -Erkennung besteht darin, Interessenspunkte oder wichtige Stellen in einem Bild zu erkennen. Dies könnten sein: die Gesichtsmarke (wie Nasenspitzen, Augenzusammenwerte, Gesichtsgrenzen usw.) oder die Körpergeschäfte (Schultern, Handgelenke, Knöchel) in einer Person. oder die Ecken und Blobs in einem Bild.

Was ist Image Keypoint?

Bild -Keypoint: Ein unverwechselbares Bildmerkmal, das trotz Änderungen in 1) Bildskala (Auflösung), 2) Beleuchtung und Rauschen wiederholbar erkannt werden kann, und 3) Bildorientierung und Perspektive.

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