Verständnis der Tonhöhenerkennung mit Autokorrelationsmethoden

1. Wie finden Sie die Tonhöhe aus der Autokorrelation??
2. Was sind verschiedene Methoden zur Tonhöhenverfolgung?
3. Wie funktioniert die Tonhöhenerkennung??
4. Was ist die Autokorrelation eines Sprachsignals??

Wie finden Sie die Tonhöhe aus der Autokorrelation??

Der erste Schritt besteht darin, das angegebene Sprachsignal in 30-40 ms Sprechrahmen zu unterteilen. Die automatische Korrelationssequenz jedes Rahmens wird dann gefunden. Die Tonhöhe kann berechnet werden, indem die Zeitverzögerung festgestellt wird.

Was sind verschiedene Methoden zur Tonhöhenverfolgung?

Unter den verschiedenen Pitch -Erkennungsalgorithmen können die folgenden Methoden ausgewählt werden: Modifizierte Autokorrelationsmethode (AUTC),² CEPSTRUM -Methode, Multiband Summary Correlogramm (MBSC),⁶ Bana,⁷ Yin,⁴ Ein weiterer Algorithmus für die Pitch -Tracking (Yaapt),⁵ Durchschnittliche Größendifferenzfunktion (AMDF),² Wischen,²⁹ und Tonhöhe ...

Wie funktioniert die Tonhöhenerkennung??

Der vielleicht grundlegendste Algorithmus, der für die Tonhöhenerkennung in Betracht gezogen werden kann, ist die Nullübergangsmethode. Wie der Name schon sagt, funktioniert diese Technik, indem ein Audiosignal im Zeitbereich analysiert und die Häufigkeit der Amplitude der Wellen von einem positiven zu einem negativen Wert zählt.

Was ist die Autokorrelation eines Sprachsignals??

"Autokorrelation" wird verwendet, um ein Signal mit einer zeitverzögerten Version von sich selbst zu vergleichen. Wenn ein Signal periodisch ist, wird das Signal perfekt mit einer Version von sich selbst korreliert, wenn das Zeitverzögerung eine ganzzahlige Anzahl von Perioden ist.