Verständnis der linearen Vorhersagekodierung in MATLAB

1. Wie funktioniert die lineare Vorhersagecodierung??
2. So verwenden Sie LPC in MATLAB?
3. Was ist eine lineare Vorhersagemethode?
4. Was ist LPC -Sprachsynthese?

Wie funktioniert die lineare Vorhersagecodierung??

LPC analysiert das Sprachsignal durch Schätzung der Formanten, das Entfernen ihrer Effekte aus dem Sprachsignal und die Schätzung der Intensität und Häufigkeit des verbleibenden Summens.

So verwenden Sie LPC in MATLAB?

[a, g] = lpc (x, p) findet die Koeffizienten eines linearen Prädiktors von P-Ordnung, eines FIR-Filter. Die Funktion gibt auch g zurück, die Varianz des Vorhersagefehlers.

Was ist eine lineare Vorhersagemethode?

Lineare Vorhersage ist eine mathematische Operation, bei der zukünftige Werte eines diskreten Zeitsignals als lineare Funktion früherer Proben geschätzt werden. In der digitalen Signalverarbeitung wird die lineare Vorhersage häufig als lineare Vorhersagekodierung (LPC) bezeichnet und kann daher als Teilmenge der Filtertheorie angesehen werden.

Was ist LPC -Sprachsynthese?

Eine beliebte Technik, die für die Sprachanalyse und -synthese verwendet wird, ist die lineare Vorhersagecodierung (LPC). In dieser Technik werden die vorherigen N -Proben eines Sprachsignals verwendet, um die nächste Probe des Signals vorherzusagen. Der Vorhersagefehler, der Fehler zwischen einer solchen rekonstruierten Probe und der tatsächlichen Stichprobe ist, wird minimiert.