Howtosignalprocessing
- Wie funktioniert der diskrete Cosinus -Transformation??
- Was ist DCT, wie DCT hilft, Komprimierung zu erreichen??
- Was ist der DCT -Koeffizient?
- Warum ist DCT diskrete Cosinus -Transformation eine beliebtere Transformation für die Komprimierung, obwohl Klt Karhunen Loeve -Transformation optimal ist?
Wie funktioniert der diskrete Cosinus -Transformation??
Das DCT funktioniert, indem Bilder in Teile unterschiedlicher Frequenzen getrennt werden. Während eines Schritts, der als Quantisierung bezeichnet wird und in dem tatsächlich ein Teil der Kompression auftritt, werden die weniger wichtigen Frequenzen verworfen, daher die Verwendung des Begriffs „Verlusthaft.
Was ist DCT, wie DCT hilft, Komprimierung zu erreichen??
DCT wird im JPEG -Bildkomprimierungsalgorithmus verwendet. Das Eingangsbild ist in 8-mal-8- oder 16 x-Blocks unterteilt, und das zweidimensionale DCT wird für jeden Block berechnet. Die DCT -Koeffizienten werden dann quantisiert, codiert und übertragen.
Was ist der DCT -Koeffizient?
Der DCT -Koeffizient (0,0) ist der Gleichstromkoeffizient oder der durchschnittliche Stichprobenwert. Da natürliche Bilder tendenziell nur geringfügig von Probe zu Probe variieren, sind Niederfrequenzkoeffizienten typischerweise größere Werte und Hochfrequenzkoeffizienten sind typischerweise kleinere Werte. Der 8 × 8 DCT ist in Abbildung 5 definiert.21.
Warum ist DCT diskrete Cosinus -Transformation eine beliebtere Transformation für die Komprimierung, obwohl Klt Karhunen Loeve -Transformation optimal ist?
DCT ist die engste Annäherung an die KL -Transformation. Meistens interessieren wir uns für niedrige Frequenzsignale, sodass nur eine gleichmäßige Komponente erforderlich ist, weshalb es rechnerisch machbar ist, nur DCT zu berechnen.
