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Verständnis der Korrelation in der Bildverarbeitung anhand von Beispielen

Verständnis der Korrelation in der Bildverarbeitung anhand von Beispielen
  1. Was ist Korrelation in der Bildverarbeitung?
  2. Wie korrelieren Sie die Bildverarbeitung??
  3. Wie unterscheidet sich die Korrelation von der Faltung mit einem Beispiel erklären??
  4. Was nutzt Korrelation und Faltung in der Bildverarbeitung?

Was ist Korrelation in der Bildverarbeitung?

Korrelation ist eine mathematische Technik, um zu sehen, wie nah zwei Dinge miteinander verbunden sind. In Bildverarbeitungsbegriffen wird es verwendet, um die Reaktion einer Maske auf einem Bild zu berechnen. Eine Maske wird von links nach rechts auf eine Matrix angewendet. Maske gleitet jedes Mal von links nach rechts über die Matrix nach einer Einheit.

Wie korrelieren Sie die Bildverarbeitung??

Der Korrelationsvorgang in 2D ist sehr einfach. Wir nehmen nur einen Filter einer bestimmten Größe und platzieren ihn über eine lokale Region im Bild mit der gleichen Größe wie der Filter.

Wie unterscheidet sich die Korrelation von der Faltung mit einem Beispiel erklären??

Korrelation ist die Messung der Ähnlichkeit zwischen zwei Signalen/Sequenzen. Die Faltung ist die Messung der Wirkung eines Signals auf das andere Signal. Die mathematische Berechnung der Korrelation entspricht der Faltung in der Zeitdomäne, außer dass das Signal vor dem Multiplikationsprozess nicht umgekehrt ist.

Was nutzt Korrelation und Faltung in der Bildverarbeitung?

Kreuzkorrelation und Faltung sind beide Operationen, die auf Bilder angewendet werden. Kreuzkorrelation bedeutet, einen Kernel (Filter) über ein Bild zu schieben. Faltung bedeutet, einen umgedrehten Kernel über ein Bild zu schieben.

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