Konvolutionen

Verständnis von Konvolutionen

Verständnis von Konvolutionen
  1. Wie erklären Sie die Faltung?
  2. Wie werden Konvolutionen berechnet??
  3. Wie funktionieren Konvolutionen in CNN??
  4. Warum macht eine 1x1 Faltung??

Wie erklären Sie die Faltung?

Der Begriff Faltung bezieht sich sowohl auf die Ergebnisfunktion als auch auf den Berechnungsprozess. Es ist definiert als das Integral des Produkts der beiden Funktionen, nachdem eins über die Y-Achse reflektiert und verschoben wurde.

Wie werden Konvolutionen berechnet??

Die Höhe der Funktion zu einer Zeit t = i · Δt ist f (i · Δt). Die Fläche des Impulses bei t = i · δt ist f (i · Δt) · Δt. Die verzögerte und verschobene Impulsantwort ist gegeben durch F (i · Δt) · Δt · h (t-i · Δt). Dies ist der Faltungssatz.

Wie funktionieren Konvolutionen in CNN??

Faltung ist eine mathematische Operation, die das Verschmelzung von zwei Informationssätzen ermöglicht. Im Fall von CNN wird die Faltung auf die Eingabedaten angewendet, um die Informationen zu filtern und eine Feature -Karte zu erstellen. Dieser Filter wird auch als Kernel oder Feature -Detektor bezeichnet, und seine Abmessungen können beispielsweise 3x3 sein.

Warum macht eine 1x1 Faltung??

1x1 -Konvolutionen werden verwendet, um Reduktionen vor den teuren 3x3- und 5x5 -Konvolutionen zu berechnen. Sie werden nicht nur als Reduzierungen verwendet, sondern auch die Verwendung einer behelfenden linearen Aktivierung, wodurch sie doppelte Zwecke sind.

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