Howtosignalprocessing
- Was ist upsampling und downsampling?
- Was ist upsampling und downsampling im tiefen Lernen?
- Was ist upsampling und downsampling in der Signalverarbeitung?
- Dies führt eine bessere Down -Sampling -Up -Sampling durch oder lässt die Daten rohen?
Was ist upsampling und downsampling?
Downsampling, der manchmal auch als Dezimierung bezeichnet wird, verringert die Stichprobenrate. Upsampling oder Interpolation erhöht die Stichprobenrate. Bevor Sie diese Techniken verwenden, müssen Sie sich der folgenden Bekenntnisse bewusst sein.
Was ist upsampling und downsampling im tiefen Lernen?
Downsampling und Upgewicht
Beginnen wir damit, diese beiden neuen Begriffe zu definieren: Downsampling (in diesem Zusammenhang) bedeutet das Training auf einer unverhältnismäßig niedrigen Untergruppe der Mehrheitsklassenbeispiele. Upweighing bedeutet, der Down -Sampled -Klasse ein Beispielgewicht zu erweitern, der dem Faktor entspricht, mit dem Sie abgetastet sind.
Was ist upsampling und downsampling in der Signalverarbeitung?
¯ Downsampling (Dezimierung) - Teilsamtung eines diskreten Signals. ¯ Upsampling - Einführung von Nullen zwischen Proben, um eine längere Erzeugung zu erzeugen. Signal. ¯ aliasing - Beim Stichproben oder Abtastung haben zwei Signale gleiche. Stichprobe Darstellung, unterscheiden sich jedoch zwischen Probenorten.
Dies führt eine bessere Down -Sampling -Up -Sampling durch oder lässt die Daten rohen?
Es hängt von der Gewissheit ab, die Sie benötigen. Wenn Sie keine mathematische Gewissheit brauchen und nur eine Heuristik wollen, ist Downsampling schneller und upsampling ist genauer. Wenn Sie die Genauigkeit Ihrer Berechnung Grenzen setzen müssen: Es ist möglich, aber ich kann Ihnen dabei nicht helfen.
