Howtosignalprocessing
Wie ist HMM trainiert??
Die für das HMM -Training verwendete Standardmethode erfolgt entweder durch maximale Wahrscheinlichkeit unter Verwendung von Zählen, wenn Sequenzen gekennzeichnet sind, oder durch Erwartungsmaximierung, z. B. der Baum -Welch -Algorithmus, wenn Sequenzen nicht mehr. Es gibt jedoch zunehmend Situationen, in denen Sequenzen nur teilweise gekennzeichnet sind.
Wie trainiere ich den CNN -Algorithmus??
Während der Ausbildung von CNN wird das neuronale Netzwerk mit einem großen Datensatz von Bildern gefüttert, die mit ihren entsprechenden Klassenetiketten gekennzeichnet sind (Katze, Hund, Pferd usw.)). Das CNN -Netzwerk verarbeitet jedes Bild, wobei seine Werte zufällig zugeordnet werden und dann Vergleiche mit der Klassenbezeichnung des Eingabebildes herstellen.
Wie werden CNN -Filter trainiert??
Die Filter werden während des Trainings gelernt (ich.e. während der Rückpropagation). Daher werden die individuellen Werte der Filter oft als Gewichte von CNN bezeichnet. Eine Feature -Karte ist eine Sammlung mehrerer Neuronen, die jeweils unterschiedliche Eingaben mit den gleichen Gewichten betrachten.
