Kaskade

Beispiel für Kaskadenobjektdaten in MATLAB

Beispiel für Kaskadenobjektdaten in MATLAB
  1. Was ist Cascade -Objektdetektor?
  2. Wie funktioniert Cascadeklassifierer??
  3. Wie man das Gesicht in Matlab erkennt?

Was ist Cascade -Objektdetektor?

Der Cascade-Objektdetektor verwendet den Viola-Jones-Algorithmus, um die Gesichter, Nasen, Augen, den Mund oder der Oberkörper der Menschen zu erkennen. Sie können auch den Image -Labeler verwenden, um einen benutzerdefinierten Klassifizierer für dieses Systemobjekt zu trainieren. Weitere Informationen zur Funktionsweise der Funktion finden Sie unter Erste Schritte mit Cascade -Objektdetektor.

Wie funktioniert Cascadeklassifierer??

Wie funktioniert der Cascade -Klassifikator?? Der Kaskadenklassifikator besteht aus Stufen, in denen jede Stufe ein Ensemble schwacher Lernender ist. Die schwachen Lernenden sind einfache Klassifikatoren, die als Entscheidungsstümpfen bezeichnet werden. Jede Stufe wird mit einer Technik namens Boosting trainiert.

Wie man das Gesicht in Matlab erkennt?

FaceDeTector = Vision. CascadeObjectDetektor (); % Lesen Sie einen Videoprahmen und führen Sie den Gesichtsdetektor aus. videoreader = videoreader ('Tilted_face. avi '); Videooframe = ReadFrame (Videoreeader); Bbox = Schritt (FaceDeTector, VideoFrame); % Zeichnen Sie den zurückgekehrten Begrenzungsbox um das erkannte Gesicht.

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