Howtosignalprocessing
- Was ist Interpolation in Zeitreihen?
- Welche Interpolationsmethode eignet sich am besten für Zeitreihen??
- Was ist interpoliert in Python Pandas?
Was ist Interpolation in Zeitreihen?
Die Interpolation wird hauptsächlich bei der Arbeit mit Zeitreihendaten verwendet, da wir in Zeitreihendaten fehlende Werte mit vorherigen ein oder zwei Werten füllen möchten. Nehmen wir zum Beispiel die Temperatur an, jetzt würden wir es immer vorziehen, die heutige Temperatur mit dem Mittelwert der letzten 2 Tage zu füllen, nicht mit dem Mittelwert des Monats.
Welche Interpolationsmethode eignet sich am besten für Zeitreihen??
Die lineare Interpolation ist die unkomplizierteste und am häufigsten verwendete Interpolationsmethode. Es kommt natürlich, wenn wir zwei Punkte haben, verbinden wir sie mit einer geraden Linie, um die fehlenden Informationen dazwischen auszufüllen.
Was ist interpoliert in Python Pandas?
Die Interpolation ist eine Technik in Python, mit der unbekannte Datenpunkte zwischen zwei bekannten Datenpunkten geschätzt werden. Die Interpolation wird hauptsächlich verwendet, um fehlende Werte im Datenrahmen oder die Serie während der Vorverarbeitung von Daten zu unterstellen.
![Wenn $ x (t) $ ein WSS -Prozess mit Mean 5 ist, wie hoch ist der Mittelwert von $ x (2T) $? [abgeschlossen]](https://howtosignalprocessing.com/storage/img/images_1/if_xt_is_a_wss_process_with_mean_5_what_is_the_mean_of_x2t_closed.jpg)
