Dtft

Zeitskalierung diskreter Zeitsequenzen und DTFT

Zeitskalierung diskreter Zeitsequenzen und DTFT
  1. Was ist der Hauptunterschied zwischen DFT und DTFT?
  2. Wie ist die Beziehung zwischen DTFT und DFT?
  3. Was sind die Unterschiede zwischen der diskreten Fourier-Transformation DTFT und diskreter Fourier-Transformation DFT)? Erklären Sie DFT mit Hilfe von Beispielen und Diagrammen im Detail?
  4. Was ist der Unterschied zwischen DTFS und DTFT?

Was ist der Hauptunterschied zwischen DFT und DTFT?

Die ursprüngliche Sequenz umfasst alle Werte ungleich Null einer Funktion, seine DTFT ist kontinuierlich (und periodisch) und die DFT liefert diskrete Proben eines Zyklus. Wenn die ursprüngliche Sequenz ein Zyklus einer periodischen Funktion von Seite 2 ist, liefert der DFT alle Werte ungleich Null eines DTFT-Zyklus.

Wie ist die Beziehung zwischen DTFT und DFT?

DFT (diskrete Fourier-Transformation) ist eine praktische Version des DTFT, die für ein diskretes Signal mit endlicher Länge berechnet wird. Das DFT wird gleich dem DTFT, wenn die Länge der Probe unendlich wird und die DTFT in der Grenze der Probenahmefrequenz in die unendliche Fourier -Transformation konvergiert.

Was sind die Unterschiede zwischen der diskreten Fourier-Transformation DTFT und diskreter Fourier-Transformation DFT)? Erklären Sie DFT mit Hilfe von Beispielen und Diagrammen im Detail?

DTFT gibt eine höhere Anzahl von Frequenzkomponenten an. DFT gibt eine geringere Anzahl von Frequenzkomponenten an. DTFT wird von minus unendlich bis plus unendlich definiert, daher enthält es natürlich sowohl positive als auch negative Werte von Frequenzen. DFT ist von 0 bis n-1 definiert; Es kann nur positive Frequenzen haben.

Was ist der Unterschied zwischen DTFS und DTFT?

Die DTFs werden verwendet, um periodische diskrete Zeitsignale in der Frequenzdomäne darzustellen. Das zuvor untersuchte Gegenstück mit kontinuierlicher Zeit ist die Fourier-Serie (FS). Das DTFT wird verwendet, um nicht periodische diskrete Zeitsignale in der Frequenzdomäne darzustellen.

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