Zeitauflösung der kurzen Zeit Fourier -Transformation (STFT)

1. Wie berechnen Sie die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
2. Was ist FFT -Länge in STFT?
3. Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
4. Wie unterscheidet sich STFT von FFT?

Wie berechnen Sie die Kurzzeit-Fourier-Transformation?

In der Praxis besteht das Verfahren zur Berechnung von STFTs darin, ein längeres Zeitsignal in kürzere Segmente gleicher Länge zu teilen und dann die Fourier -Transformation separat auf jedem kürzeren Segment zu berechnen. Dies zeigt das Fourier -Spektrum für jedes kürzere Segment.

Was ist FFT -Länge in STFT?

512 (Standard) | positive ganze Zahl. FFT -Länge, als positive Ganzzahl angegeben. Diese Eigenschaft bestimmt die Länge der STFT -Ausgabe (Anzahl der Zeilen).

Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?

Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) wird verwendet, um zu analysieren, wie sich der Frequenzgehalt eines nichtstationären Signals im Laufe der Zeit ändert. Die Größe des STFT ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung des Signals bekannt.

Wie unterscheidet sich STFT von FFT?

Wenn Sie genau hinschauen, gibt es einen Unterschied im Zeitrahmen in 3D -Graphen zwischen STFT und FFT. STFT hat kleinere Zeitrahmen, folglich bewegt sich das Frequenzspektrum im Laufe der Zeit glatter, daher ist es genauer. Blockgröße - Definiert die Anzahl der realen Datenproben, die für die berechnende FFT entnommen werden sollen.