Howtosignalprocessing
- Was ist eine normalisierte Kreuzkorrelation?
- Was ist Kreuzkorrelation von zwei Signalen?
- Wie finden Sie die Kreuzkorrelation von zwei Signalen??
- Warum normalisierte Korrelation?
Was ist eine normalisierte Kreuzkorrelation?
Beschreibung. Normalisierte Kreuzkorrelation (NCC) ist per Definition die inverse Fourier-Transformation der Faltung der Fourier-Transformation von zwei (in diesem Fall) Bildern, die unter Verwendung der lokalen Summen und Sigmas normalisiert sind (siehe unten).
Was ist Kreuzkorrelation von zwei Signalen?
Die Korrelation von zwei Signalen ist die Faltung zwischen einem Signal mit der funktionalen inversen Version des anderen Signals. Das resultierende Signal wird als Kreuzkorrelation der beiden Eingangssignale bezeichnet. Die Amplitude des Kreuzkorrelationssignals ist ein Maß dafür, wie sehr das empfangene Signal dem Zielsignal ähnelt.
Wie finden Sie die Kreuzkorrelation von zwei Signalen??
Um ein Korrelationsgrad zwischen zwei Signalen zu erkennen, verwenden wir Kreuzkorrelation. Es wird einfach berechnet, indem zweifache Serien miteinander vervielfacht und zusammengefasst werden. Im folgenden Beispiel sind die Grafiken A und B gekreuzt, aber Diagramm C ist nicht mit beiden korreliert.
Warum normalisierte Korrelation?
Die Normalisierung ist sowohl wichtig, da die Interpretation der Autokorrelation als Korrelation ein Skalenfreies Maß für die Stärke der statistischen Abhängigkeit liefert, und weil die Normalisierung einen Einfluss auf die statistischen Eigenschaften der geschätzten Autokorrelationen hat.
