Howtosignalprocessing
- Was ist ein 2 Probenäquivalenztest?
- Wie vergleichen Sie zwei Zeitreihendaten??
- Welcher statistische Test wird für Zeitreihendaten verwendet?
- Wie beurteilen Sie die Äquivalenz??
Was ist ein 2 Probenäquivalenztest?
Das Ziel eines Äquivalenz-Tests mit zwei Stichproben besteht darin, festzustellen, ob die Mittelwerte zweier Populationen auf zwei unabhängigen Proben dieser Populationen äquivalent sind. Hier bedeutet „äquivalent“, dass sich die beiden Mittelwerte um eine kleine vordefinierte Menge unterscheiden.
Wie vergleichen Sie zwei Zeitreihendaten??
Ausgabe: So vergleichen Sie zwei Zeitreihen? Wertvergleich: Die Werte oder beobachteten Werte der beiden Serien können verglichen werden. Es können zwei Fälle entstehen: (i) gleiche Datenlänge und (ii) ungleiche Datenlänge. Der Grad des Unterschieds ist die Anzahl der Paare weniger 1, ich.e. df = n - 1.
Welcher statistische Test wird für Zeitreihendaten verwendet?
Durbin-Watson-Test zur Autokorrelation
Der Durbin-Watson (DW) -Test wird üblicherweise zum Erkennen von LAG-1-Autokorrelation in Zeitreihen verwendet.
Wie beurteilen Sie die Äquivalenz??
Ein sehr einfacher Ansatz für Äquivalenztests sind das TOST-Verfahren (zwei einseitige Tests "(Schuirmann, 1987). Im TOST -Verfahren ein Obermaterial (ΔU) und niedriger (–δ)L) Die Äquivalenzgebundene basieren auf der kleinsten Wirkung von Interesse (SESOI; e.g., ein positiver oder negativer Unterschied von d = . 3).
