Zeitliche Faltungsnetzwerke Tutorial

1. Was sind zeitliche Faltungsnetzwerke?
2. Wie funktioniert TCN??
3. Was ist TCN Deep Learning??
4. Was ist zeitliches neuronales Netzwerk?

Was sind zeitliche Faltungsnetzwerke?

Temporales Faltungsnetzwerk (TCN) ist ein kürzlich vorgeschlagenes Faltungsnetzwerk, das das 1-dimensionale vollständig Faltungsnetz (1D FCN) und kausale Konvolutionen kombiniert (Bai et al. 2018). Der 1D -FCN hält das Netzwerk und erzeugt eine Ausgabe von der gleichen Länge wie die Eingabe.

Wie funktioniert TCN??

Zeitliches Faltungsnetzwerk

Das TCN ist aus zwei Grundprinzipien entworfen: Die Konvolutionen sind kausal, was bedeutet. Die Architektur kann eine Abfolge von jeder Länge annehmen und einer Ausgangssequenz derselben Länge zuordnen wie bei einem RNN.

Was ist TCN Deep Learning??

Temporalalal Faltungsnetzwerk (TCN) ist ein Rahmen, der ungezwungene Konvolutionen und Dilationen einsetzt.

Was ist zeitliches neuronales Netzwerk?

Temporale neuronale Netzwerke (TNNs) sind SNNs, die Informationen kommunizieren und verarbeiten, die als relative Spike -Zeiten codiert werden (im Gegensatz zu Spike -Raten). Eine TNN-Architektur wird vorgeschlagen, und als Proof-of-Concept-Operation wird der TNN-Betrieb im größeren Kontext der Online-beaufsichtigten Klassifizierung demonstriert.