Howtosignalprocessing
- Was ist LMS -adaptiver Filter?
- Was ist adaptive Systemidentifikation?
- Was nutzt der adaptive Filter??
- Wie funktioniert der LMS -Algorithmus??
Was ist LMS -adaptiver Filter?
Die am wenigsten mittleren Quadrate (LMS) -Algorithmen sind eine Klasse von adaptiven Filter, mit denen ein gewünschtes Filter nachahmt, indem die Filterkoeffizienten gefunden werden, die sich auf die Erzeugung des kleinsten mittleren Quadrats des Fehlersignals beziehen (Differenz zwischen dem gewünschten und dem tatsächlichen Signal).
Was ist adaptive Systemidentifikation?
Die Systemidentifikation ist der Prozess der Identifizierung der Koeffizienten eines unbekannten Systems mit einem adaptiven Filter. Der allgemeine Überblick über den Prozess wird in der Systemidentifikation angezeigt - - unter Verwendung eines adaptiven Filters, um ein unbekanntes System zu identifizieren. Die wichtigsten Komponenten sind: der adaptive Filteralgorithmus.
Was nutzt der adaptive Filter??
Eine gemeinsame Anwendung für adaptive Filter besteht darin, adaptive Filter zu verwenden, um ein unbekanntes System wie die Reaktion eines unbekannten Kommunikationskanals oder den Frequenzgang eines Auditoriums zu identifizieren, um ziemlich unterschiedliche Anwendungen auszuwählen. Andere Anwendungen umfassen Echo -Stornierung und Kanalidentifikation.
Wie funktioniert der LMS -Algorithmus??
Der LMS -Algorithmus verwendet die Schätzungen des Gradientenvektors aus den verfügbaren Daten. LMS enthält ein iteratives Verfahren, das aufeinanderfolgende Korrekturen des Gewichtsvektors in Richtung des Negativs des Gradientenvektors vorführt, was schließlich zum minimalen mittleren quadratischen Fehler führt.
