Adaptiv

Systemidentifikation mit adaptiven Filtern

Systemidentifikation mit adaptiven Filtern
  1. Was ist adaptive Systemidentifikation?
  2. Was nutzt der adaptive Filter??
  3. Was ist adaptiver Filteransatz?
  4. Was ist LMS -adaptiver Filter?

Was ist adaptive Systemidentifikation?

Die Systemidentifikation ist der Prozess der Identifizierung der Koeffizienten eines unbekannten Systems mit einem adaptiven Filter. Der allgemeine Überblick über den Prozess wird in der Systemidentifikation angezeigt - - unter Verwendung eines adaptiven Filters, um ein unbekanntes System zu identifizieren. Die wichtigsten Komponenten sind: der adaptive Filteralgorithmus.

Was nutzt der adaptive Filter??

Eine gemeinsame Anwendung für adaptive Filter besteht darin, adaptive Filter zu verwenden, um ein unbekanntes System wie die Reaktion eines unbekannten Kommunikationskanals oder den Frequenzgang eines Auditoriums zu identifizieren, um ziemlich unterschiedliche Anwendungen auszuwählen. Andere Anwendungen umfassen Echo -Stornierung und Kanalidentifikation.

Was ist adaptiver Filteransatz?

Ein adaptiver Filter ist ein digitaler Filter, der selbstverständliche Eigenschaften aufweist. Es kann seine Filterkoeffizienten automatisch einstellen, um das Eingangssignal über einen adaptiven Algorithmus anzupassen.

Was ist LMS -adaptiver Filter?

Die am wenigsten mittleren Quadrate (LMS) -Algorithmen sind eine Klasse von adaptiven Filter, mit denen ein gewünschtes Filter nachahmt, indem die Filterkoeffizienten gefunden werden, die sich auf die Erzeugung des kleinsten mittleren Quadrats des Fehlersignals beziehen (Differenz zwischen dem gewünschten und dem tatsächlichen Signal).

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