Howtosignalprocessing
- Was sind die beiden Schritte im EM -Algorithmus??
- Wie viele Schritte gibt es im EM -Algorithmus?
- Was ist die Aufgabe des E-Schritts und M-Schritts des EM-Algorithmus?
- Was ist E-Schritt im EM-Algorithmus?
Was sind die beiden Schritte im EM -Algorithmus??
Der EM -Algorithmus ist ein iterativer Ansatz, der zwischen zwei Modi zykliert. Der erste Modus versucht, die fehlenden oder latenten Variablen zu schätzen, die als Schätzung oder E-Schritt bezeichnet werden. Der zweite Modus versucht, die Parameter des Modells zu optimieren, um die Daten am besten zu erklären, die als Maximierungs-Schritt oder M-Step bezeichnet werden.
Wie viele Schritte gibt es im EM -Algorithmus?
Es ist in der Regel in zwei wichtigen Schritten abgeschlossen, ich.e., Der Erwartungsschritt (E-Step) und der Maximierungsschritt (M-Step), bei dem E-Step zur Schätzung der fehlenden Daten in Datensätzen verwendet wird, und M-Step wird verwendet, um die Parameter zu aktualisieren, nachdem die vollständigen Daten in e generiert wurden -Schritt.
Was ist die Aufgabe des E-Schritts und M-Schritts des EM-Algorithmus?
Erwartungsschritt (E - Schritt): Schätzen Sie die Werte der fehlenden Daten anhand der beobachteten verfügbaren Daten des Datensatzes (erraten). Maximierungsschritt (M - Schritt): Vollständige Daten, die nach dem Erwartungsschritt (e) generiert werden, wird verwendet, um die Parameter zu aktualisieren. Wiederholen Sie Schritt 2 und Schritt 3 bis Konvergenz.
Was ist E-Schritt im EM-Algorithmus?
E-Schritt: Der E-Schritt des EM-Algorithmus berechnet den erwarteten Wert von L (θ; x, y) angesichts der beobachteten Daten, x und der aktuellen Parameterschätzung, θold. Insbesondere definieren wir. Q (θ; θold): = e [l (θ; x, y) | X, θold]
