Wavelet

Synchrosqueezing -Wavelet -Transformation

Synchrosqueezing -Wavelet -Transformation
  1. Was ist Synchrosqueezing -Transformation?
  2. Was ist der Unterschied zwischen STFT und Wavelet -Transformation?
  3. Was macht Wavelet Transformation??
  4. Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?

Was ist Synchrosqueezing -Transformation?

Die Synchrosqueezing-Transformation ist eine Zeit-Frequenz-Analysemethode, mit der komplexe Signale in zeitlich variierende oszillatorische Komponenten zerlegt werden können. Es handelt sich um eine Form der Zeitfrequenzumwandlung.

Was ist der Unterschied zwischen STFT und Wavelet -Transformation?

Im Gegensatz zu der Standard -STFT, die eine einzelne Fenstergröße verwendet, verwendet die Wavelet -Transformation (WT) kurze Fenster bei hohen Frequenzen und langen Fenstern bei niedrigen Frequenzen [21]. Wavelets verlassen sich auf die Verwendung einer Mutterwavelet -Funktion, die skaliert und verschoben werden kann, um mit den Anomalien oder Ereignissen der Signale zu korrelieren.

Was macht Wavelet Transformation??

Die Wavelet-Transformation ist eine mathematische Technik, die ein Signal in mehrere niedrigere Auflösungsstufen zerlegen kann, indem die Skalierung und Verschiebungsfaktoren einer einzelnen Wavelet-Funktion (Mutter Wavelet) gesteuert werden Compo, 1998; Percival und Walden, 2000).

Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?

Obwohl die diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ein leistungsstarkes Werkzeug für die Signal- und Bildverarbeitung ist, weist sie drei schwerwiegende Nachteile auf: Verschiebungsempfindlichkeit, schlechte Richtungen und mangelnde Phaseninformationen.

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