Howtosignalprocessing
- Wie berechnen Sie Subgradientient??
- Ist die Subgradient -Methode eine Abstiegsmethode?
- Bedeutet K, den Gradientenabstieg zu verwenden??
- Wie finden Sie das Unterdifferential einer Funktion??
Wie berechnen Sie Subgradientient??
Wenn f bei x konvex und differenzierbar ist, dann ∂f (x) = ∇f (x), i.e., Sein Gradient ist der einzige subgradientierte. Wenn f, wenn f konvex und ∂f (x) = g ist, ist F bei x und g = ∇f (x) differenzierbar.
Ist die Subgradient -Methode eine Abstiegsmethode?
Im Gegensatz zur gewöhnlichen Gradientenmethode ist die Subgradient -Methode keine Abstiegsmethode. Der Funktionswert kann (und tun es oft) erhöhen (und oft). Die Subgradient -Methode ist weitaus langsamer als die Methode von Newton, aber viel einfacher und kann auf eine weitaus größere Vielfalt von Problemen angewendet werden.
Bedeutet K, den Gradientenabstieg zu verwenden??
Mini-Batch (stochastisch) k-mittler. Erstens reduziert es dramatisch die Kosten für die Aktualisierung der Zentroide und kann daher Big Data effizient verarbeiten.
Wie finden Sie das Unterdifferential einer Funktion??
Betrachten Sie f (z) = | z |. Für x < 0 Der Subgradient ist eindeutig: ∂f (x) = −1. Ebenso für x > 0 Wir haben ∂f (x) = 1. Bei x = 0 wird das Subdifferential durch die Ungleichheit | z | definiert ≥ gz für alle z, was nur dann erfüllt ist, wenn g ∈ [–1,1].
