Stft Matlab

1. Was ist STFT in Matlab??
2. Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?
3. Warum verwenden wir STFT??
4. Was ist der Unterschied zwischen STFT und Wavelet -Transformation?

Was ist STFT in Matlab??

Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) wird verwendet, um zu analysieren, wie sich der Frequenzgehalt eines nichtstationären Signals im Laufe der Zeit ändert. Die Größe des STFT ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung des Signals bekannt.

Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?

FFT hat eine Auflösung von 2048 Zeilen, Blackman -Fenster und 50% Überlappung und STFT hat auch Blockgröße 2048, FFT -Größe 16K, Blackman -Fenster und 50% Überlappung. Wie wir sehen können, funktioniert STFT mit der gleichen Blockgröße besser (aber mehr berechnete Linien). Wir haben die Frequenzauflösung für die gleiche Menge an geschöpften Daten verbessert.

Warum verwenden wir STFT??

STFT wird in der Audiofunktionsextraktion für die Zersetzung von Zeitfrequenz häufig verwendet. Dies kann aus den Signaturen in den Tabellen V - VII beobachtet werden. STFT liefert jedoch nur einen suboptimalen Kompromiss zwischen Zeit- und Frequenzauflösung, da die Frequenzauflösung des STFT für alle Orte im Spektrogramm gleich ist.

Was ist der Unterschied zwischen STFT und Wavelet -Transformation?

Im Gegensatz zu der Standard -STFT, die eine einzelne Fenstergröße verwendet, verwendet die Wavelet -Transformation (WT) kurze Fenster bei hohen Frequenzen und langen Fenstern bei niedrigen Frequenzen [21]. Wavelets verlassen sich auf die Verwendung einer Mutterwavelet -Funktion, die skaliert und verschoben werden kann, um mit den Anomalien oder Ereignissen der Signale zu korrelieren.