Stationärer Datensatz

1. Was ist ein stationärer Datensatz?
2. Woher wissen Sie, ob ein Datensatz stationär ist?
3. Was sind stationäre und nichtstationäre Daten?
4. Was bedeutet stationäre Zeitreihendaten??

Was ist ein stationärer Datensatz?

Was sind stationäre Daten? Stationäre Daten beziehen sich auf die Zeitreihendaten, die mittlerer und Varianz über die Zeit nicht variieren. Die Daten werden als nicht stationär angesehen, wenn aus den Daten ein starker Trend oder eine starke Saisonalität beobachtet wird.

Woher wissen Sie, ob ein Datensatz stationär ist?

Wenn Teststatistik < Kritischer Wert und p-Wert < 0.05 - Nullhypothese ablehnen (h_Ö) ich.e., Die Zeitreihe hat keine Einheitswurzel, dh sie ist stationär. Es hat keine zeitabhängige Struktur.

Was sind stationäre und nichtstationäre Daten?

Eine stationäre Zeitreihe hat statistische Eigenschaften oder Momente (e.g., Mittelwert und Varianz), die nicht zeitlich variieren. Die Stationarität ist also der Status einer stationären Zeitreihe. Umgekehrt ist Nichtstationarität der Status einer Zeitreihe, deren statistische Eigenschaften sich im Laufe der Zeit ändern.

Was bedeutet stationäre Zeitreihendaten??

Die Stationarität bedeutet, dass sich die statistischen Eigenschaften einer Zeitreihe (oder besser gesagt der Prozess erzeugt) nicht im Laufe der Zeit ändern. Die Stationarität ist wichtig, da viele nützliche analytische Werkzeuge und statistische Tests und Modelle darauf verlassen.